一年連融4輪！先後就職微軟、阿裏的的中年大叔，現在要為客服妹妹減負

當前AI導購賽道上玩家眾多，但胡雲華並不懼競爭：“做人工智能數據極為重要，如果數據拿不到一定量級，商業化就會受限。智能一點在行業內布局較早，而且領域足夠聚焦，所以就不存在這一問題”。

他創辦的智能一點，要聚焦於母嬰電商領域為其提供智能AI導購係統。由於技術上采用了基於多輪對話的“意圖分析”和“交互推薦”，它可以和人順暢聊天，而不是冰冷回答，在明白消費者真實意圖後還可進行個性化推薦。

競爭壁壘的高築也吸引多方資本青睞。智能一點曾在一年時間裏接連獲得4輪融資。除去種子輪，此前還獲得過洪泰基金領投的天使輪，以及青鬆資本領投的千萬元Pre-A輪。2017年12月，又獲得同德資產，新世界集團旗下的K11 Pre-A+輪1400萬融資。

“這四輪融資，每一輪都發生在智能一點的關鍵節點上，而且都是行業內值得信賴的朋友做背書介紹而來”，先後從微軟、阿裏離職，已過不惑的胡雲華自謙“這是我們的幸運”。

智能一點CEO 胡雲華，圖片由智能一點提供

不做問答匹配，專攻難打的山頭

作為一家以AI技術為驅動的科技公司，如何建立技術護城河，成為擺在胡雲華麵前的核心問題。

人機對話一般有兩種方法，一種是通過搜索式問答匹配來應對，另一種則是通過業務建模從而明確意圖來解決。所謂問答匹配，指的是當機器被問到某個問題時，在數據庫中進行搜索，尋找之前曾經被問到的相似問題。這種模式的缺陷在於，它無法聯係上下文，簡單的標準化問題還可以應對，輪次多的就缺乏準確度。所以，胡雲華選擇了後者。

想要明確意圖並沒那麼簡單。“意圖分析”需要對業務邏輯建模，構架行業知識圖譜，方能通過上下文對話分析出消費者到底想要什麼。所以，無論從工作量還是技術實現上來說，難度都會遞增。但正因如此，它的技術門檻才更高。同時，更為重要的是，前期的多輪交互可獲取精準的用戶畫像，個性化推薦業務便順理成章。

仰賴意圖分析和交互推薦這兩大核心技術，智能一點推出了基於雲端的“智點交互推薦係統”。胡雲華向新芽NewSeed介紹道，該係統與市麵上現有客服係統的差別在於：

一方麵，與工具類客服係統比較。簡單的工單係統或呼叫中心，不僅需要招聘技術人員進行調試，還需要商家自己整理和設計問答；智能一點交互推薦係統由於是基於雲端的模塊化係統，可直接接入商家後台並自動抓取實時數據，相當於無人化自動服務；

另一方麵，與阿裏小蜜這種平台型係統比較。大平台主要以橫向覆蓋全品類為主，雖然可在短時間內解決大量問題，但縱深領域挖掘卻不夠；智能一點交互推薦係統主要聚焦在母嬰行業，這樣可以在問題覆蓋麵上做得更深入，此外，“隨著數據的沉澱，行業知識圖譜將不斷得到完善，而一個行業不同商家之間很多邏輯是相通的，所以說智能一點具備了電商垂直行業不同商家之間批量化複製的能力。”

智能一點AI導購的多輪次對話，圖片由智能一點提供

為何聚焦於電商售前導購場景？

對於此問題，胡雲華從三個方麵為新芽NewSeed做出解答。

其一，電商領域數據龐大且不涉敏。每天由谘詢產生的海量數據可以用於AI模型和算法的訓練，同時商家在使用過程中還有助於團隊改善產品。

其二，售後問答表述無外乎退換貨或退款，目標清晰，所以技術門檻低；從商業模式上來講，胡雲華認為售後以成本為中心，是幫助商家省錢，而售前則以利潤為中心，是幫助商家賺錢，無論對商家還是對智能一點，增加了盈利想象空間。

其三，商家在售前痛點明顯，對AI有著強需求。首先，客服團隊最多隻能做到兩班倒，但有超過10%的消費者會在0點以後谘詢，AI可替代人工負責深夜用戶谘詢。其次，中國電商會經常進行促銷，這也意味著要增加客服應對臨時出現的谘詢高峰，AI的運用可以降低臨時性客服成本。最後，普通客服和金牌客服之間表現差異大，服務質量難把控。

在確定好聚焦領域後，AI領域創業的另一大難點便是如何快速落地。

智點係統不需要商家自身去構建行業知識圖譜係統，在商家接入通用的AI導購係統後，便自動提取個性化需求，將AI導購“訓練”成商家的專屬客服，使用門檻低。由此智能一點的盈利也比較清晰：通過服務用戶量來收取費用。

據胡雲華介紹，目前智能一點已與國內三大電商平台中兩家開展了獨家合作，另外業內年銷幾十億的商家也已經是智能一點的客戶。

“在實際應用中，智能一點的對話式營銷AI服務平台也經受住了重重考驗。比如說雙11取得顯著效果是，問題解決率63%，全自動回答率近30%，到雙12的時候問題解決率提高到了77%，而全自動回答率提高到50%。 ”

“感謝區塊鏈，我們可以專心做事了”

取得這樣成績，與智能一點的技術優勢及精準定位不無關係。但胡雲華似乎對技術壁壘這一說法有獨特理解。

“技術本身是不是能有很高的壁壘，我覺得不一定。但是如果你能針對新出現的問題提出解決方案，並能持續不斷地去解決，那我們的技術領先優勢會一步步擴大，所以這是我們技術上的一個優勢。”

2017年10月核心團隊合影，從左至右依次為：

CMO 高鵬，CTO莫瑜，CEO胡雲華，銷售VP陳益蕾，技術VP蔡文誌，COO 鄭俊成

胡雲華的底氣來自團隊。“我們管理團隊基本都有十年以上專業從業經驗，每個人都在自己所屬領域幹了遠遠超過3萬小時。此外，這批管理者其實基本上都經曆過創業失敗。技術研發團隊占比70%，CTO來自微軟，技術VP來自阿裏，在行業裏麵我們還算經驗豐富，這為我們技術的發展奠定了一個非常好的基礎。”

在創辦智能一點前，胡雲華在微軟亞洲研究院待了9年，阿裏待了3年。他坦陳，微軟的經曆為自己打下了一個很好的技術基礎。而在阿裏的3年，則填補了其應用和商業化的短板。

針對AI領域出現的人才供不應求情況，智能一點還設立了“Touch AI”人才培養計劃。通過與中科院、清華、北大的老師及業界同行合作，為公司儲備AI人才。

“此前人工智能火熱，行業浮躁、挖人情況嚴重。最近因為區塊鏈流行，很多重要公司都轉去做區塊鏈了，我覺得現在有其他的別的風口出來幫AI分散一部分精力，還是很樂意的，我們終於可以專心做事了。”