微軟開發AI玩《吃豆人》達999990完美分數

Maluuba的方法很有趣。這種方法將遊戲所需的策略和技巧分解成為獨立的元素，AI的不同部分專注於其中每個元素，而更高層次的AI會做出總體決策，判斷優先執行什麼操作。

微軟在官方博客中表示，《吃豆人》遊戲在AI研究領域被廣泛使用，因為其玩法存在不可預測性。這款遊戲最初的開發者之一的格爾森（Steve Golson）指出，這是有意為之，因為遊戲依賴於玩家通過反複練習去獲得成功。

Maluuba利用了強化學習技術，即對於特定問題，AI將獲得正麵或負麵反饋，從而應對不可預測性。強化學習被認為可以幫助係統自主做出決策。這與受監督學習不同，即係統獲得正麵和負麵案例數據，從而建立經驗基礎。