微軟團隊開發出一種可以玩《吃豆人》遊戲的人工智能

微軟團隊采用了一種“分解式”的技術，使AI係統可以玩Atari 2600版本的這款遊戲。這種方法將遊戲所需的策略和技巧分解成為獨立的元素，AI的不同部分專注於其中每個元素，而更高層次的AI會做出總體決策，判斷優先執行什麼操作。

例如，某些AI可能會追蹤豆子，而另一些則專注於躲避敵人。負責最終決策的AI將基於加權邏輯去進行決策。如果100個AI希望向左側移動去吃掉一個豆子，而隻有3個想要向右移動躲避敵人，那麼最終的決策將是向右移動，以避免撞上敵人。

據悉，微軟AI團隊是2017年1月收購的加拿大深度學習創業公司Maluuba。Maluuba利用了強化學習技術，即對於特定問題，AI將獲得正麵或負麵反饋，從而應對不可預測性。強化學習被認為可以幫助係統自主做出決策。這與受監督學習不同，即係統獲得正麵和負麵案例數據，從而建立經驗基礎。