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未來三到五年 人工智能應用將真正形成規模

發布時間:2017-08-15    瀏覽數:

財經非常道 本報記者 王小霞

伊隆·馬斯克(El on Musk)旗下的人工智能研究機構OpenAI日前宣布其所打造的一個AI機器人已經在電子競技遊戲Dota 2中擊敗了名為Dendi的人類職業玩家,AI在電競中再一次嶄露頭角。

隨著各種AI橫掃人類國際象棋大師和圍棋大師的新聞,在過去的半年裏,百度、阿裏、穀歌、微軟、蘋果等科技巨頭均不遺餘力地布局人工智能,技術合作、收購兼並遍布產業鏈各個環節,而主打人工智能概念的上市公司股價更是一路高漲。

谘詢公司埃森哲近期發布的一份報告顯示,到2035年,人工智能可能會使中國經濟增長率增加1.6個百分點,製造業、農業和零售業等行業將從該技術中獲得最大價值。

“人工智能將是新一輪生產力革命的核心驅動力。”方正證券計算機行業首席分析師安永平告訴中國經濟時報記者,在這個過程中,有一些行業將麵臨被取代的挑戰。

根據麥肯錫的調查研究,通過分析美國800多種工作崗位的2000多種工作活動,並分析每種活動所需的時間和技能以及包含的自動化成分,麥肯錫的結論是,相比腦力勞動者,體力勞動者的失業風險更大。包括:在製造業中,59%的工作活動能夠被自動化,其中90%的工作(如焊接、切割、接鋸等)都能由機器人從事;在食品和住宿服務業中,73%的工作活動能夠被自動化;在零售業中,53%的工作活動能夠被自動化;在銷售活動中,47%的工作活動能夠被自動化;在圖書管理、會計和審計工作中,86%的工作活動能夠被自動化。

相比之下,由於存在更多變化和非標準化,因此機器人難以取代的體力工作,包括建造、林業、畜牧業等,麵臨的失業風險相對較小。在腦力勞動者中,基礎的、簡單的以資料搜集和文書寫作為代表的簡單腦力勞動後續被人工智能取代的風險很大;與情感相關、與創意創新想象力相關的這些工作,短期的弱人工智能時代被替代的風險相對有限。

有挑戰更有機遇。有分析指出,人工智能在教育、醫療、養老、環保、司法等領域應用廣泛,將極大提高公共服務精準化水平,全麵提升人們的生活品質。相關統計顯示,僅掃地機器人一項,近年來我國即以年均80%以上的速度增長。中科院原副院長、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛預測,到2018年,全球人工智能市場規模預計超過2000億美元。

當前,蘋果、穀歌、微軟、亞馬遜、臉書,這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場,甚至整體轉型為人工智能驅動的公司。

有統計數據顯示,2012-2016年,全球人工智能企業新增5154家,是此前12年的1.75倍;融資規模達224億美元,僅2016年的融資規模就達到92.2億美元,是2012年的5.87倍。具體到中國市場,2016年涉及人工智能的企業就超過1477家,一年融資27.6億美元。

進入2017年,這種勢頭有增無減,全球人工智能企業融資事件已發生62次,已完成的融資額比去年多了一倍,全年資產流入量將有望突破700億元。

在此背景下,中國高度重視AI產業發展戰略,今年7月20日,國務院《新一代人工智能發展規劃》正式發布,相關核心技術、源頭項目推動、智能產業發展、智能經濟等在規劃中都進行了清晰的描述。

科大訊飛高級副總裁、董事會秘書江濤此前在接受本報記者采訪時表示,中國未來人工智能產業發展,要在源頭技術創新中做大投入,要做好人才培育,打通產學研合作機製。

“更為關鍵的是,未來人工智能如何平台化、如何共享、如何調動社會資源共同發展,是行業必須高度關注的問題。”江濤說,將來的人工智能與現在的互聯網時代不一樣,入口要更多樣性,實現真正的萬物互聯,削弱原有手機的壟斷狀態,才更有利於創業者和社會發展。

江濤指出,未來3到5年是人工智能整個最關鍵的格局定義的窗口期。在這3到5年中,誰能把人工智能應用真正形成規模,把應用落地,誰就能在未來人工智能產業中占領先機。

安永平也表示,未來人工智能將有三大支柱:高性能運算、核心算法、海量數據。其中高性能運算和核心算法最終一定是開源可出售共用的,因此對於企業來說,最具核心的價值就在於其掌握的海量數據。未來,數據將成為巨大資產,目前這種趨勢已經開始顯現。

“以消費金融為例,目前誰掌握了客群的信用基礎數據,誰就能夠以最低成本獲客,吃最甜的部分。”安永平說,當前,互聯網巨頭通過線上消費強化對消費者的消費數據和資金數據的掌握。

互聯網時代,核心是時間爭奪戰,誰搶占了用戶最多的上網時間,形成最強的黏性,誰就在後續的變現和商業價值兌現上占據了先機。人工智能時代,核心是數據爭奪戰,誰能夠獲得優質有效的高價值數據,誰就能產生足夠大的價值。從這個角度來看,數量是基礎,更重要的是質量。因此,核心稟賦一方麵是權威力量,一方麵是信任度。

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