編者按:人工智能的浪潮正如火如荼地襲來,未來人工智能將大有所為,人們的生活軌跡也正在技術不斷向前推進的過程中逐漸改變。人工智能不是科研人員或開發人員的專屬,微軟希望能夠將人工智能帶給每個人,從開發者到數據科學家,從技術愛好者到學生,從而激發出更前沿更獨到的技術,催生出更富有生命力的產品。
為了幫助大家更好地理解人工智能相關的服務、技術和產品,微軟最新推出“人工智能大禮包”——在線學習課程:微軟人工智能公開課、雲技術學校:Azure School、人工智能前沿技術分享:AI講堂,一網打盡人工智能領域的前沿技術和大咖觀點,每天學習一點點,助你秒變AI達人。
AI MOOC:微軟人工智能公開課
《微軟人工智能公開課》是一套人工智能領域的“全民課程”,麵向所有人群免費開放。公開課擁有全明星講師陣容,由微軟全球執行副總裁、微軟亞太研發集團主席、微軟亞洲研究院院長洪小文博士領銜,並涵蓋微軟亞洲研究院、微軟中國雲計算與企業事業部、微軟中國開發體驗及平台合作事業部以及微軟合作夥伴的多位技術專家,希望為大家提供最好的學習體驗。
公開課共包括微軟人工智能四個篇章:概覽、服務和API、數據分析平台和深度學習框架。這套課程適用於開發者、數據科學家、技術愛好者和學生係統化地了解如何使用微軟的人工智能平台開發出自己的智能服務。
精彩課程亮點集結:
第一篇章:微軟人工智能概覽
微軟研究院最新AI研究成果;微軟 AI 服務如何賦能開發者;微軟雲 Azure 對 AI 的強大支持;微軟人工智能公開課介紹
第二篇章:服務和API
微軟人工智能服務和API概覽;微軟認知服務 – 視覺API;微軟認知服務 - 語義及語音API;微軟對話即平台及會話機器人框架Bot Framework
第三篇章:數據分析平台
數據分析平台概覽;微軟Azure機器學習服務;微軟R服務
第四篇章:深度學習
深度學習概覽;Azure GPU助力基於TensorFlow框架的深度學習;Cognitive Toolkit框架以及Azure上DSVM虛擬機模板;最佳實踐:基於Azure和Caffe框架的深度學習
《微軟人工智能公開課》課程持續更新,掃描二維碼發現你的新課程!
Azure School:雲技術在線學習網站
人工智能正在席卷各大領域,層出不窮的新奇功能和應用令眾多技術愛好者怦然心動。然而,很多人能夠理解相關概念和原理,但在實際構建技術方麵卻四處碰壁、無從下手,想要真正掌握新技術並不容易。
近日,微軟正式推出Azure School,這是一個圍繞各類Azure服務和技術構建的在線學習網站,能夠提供課程、學習資源、學習路徑、最佳實踐、常見問題解答、視頻、演示文檔等學習過程中需要的各類內容。網站所有內容均由微軟專家團隊精心準備,並按照大家的常見需求和使用場景進行了場景化的整理。
無論你想要做什麼或者學什麼,隻要與Azure有關,都可以來這裏按圖索驥,通過妥善歸納整理的課程,循序漸進地掌握相關知識。各種純幹貨,言簡意賅的內容,隻需幾分鍾就可以學得知識點,堅持積累學習所有相關課程後,即可順利點亮技能點,輕鬆變身雲技術達人。
整個Azure School的內容分為五大板塊:
Azure上雲須知:為雲計算新手提供的基礎內容,幫助大家快速了解並上手Azure。
5 分鍾Azure快速入門:通過簡明扼要的內容幫助大家了解不同Azure服務的作用、使用方法。
項目搭建:針對具體需求帶領大家搭建解決方案,包括背景介紹、項目架構、準備和實施步驟等。
技術專欄:展示專家們針對具體服務或應用場景撰寫的深度技術文章。
推薦專家:來自微軟與合作夥伴公司的技術專家,大家可以在這裏了解他們的專長,撰寫的專欄文章和講授的課程,並能直接向專家提問。
豐富的內容,頂尖專家大咖,定期更新的課程、技術、知識、觀點……所有內容從細微之處著手,按照具體的場景和需求進行整理彙總,這就是Azure School。
掃描二維碼秒變雲技術小達人
AI講堂:大咖前沿分享“大本營”
AI講堂是微軟亞洲研究院推出的係列活動,希望借助講座、分享、討論等多樣化的形式,向更多的人們傳遞知識、普及科學,為大家揭開人工智能的神秘麵紗。這裏彙聚了國內外人工智能領域的大咖,為大家分享最新鮮的觀點和最前沿的技術,希望能夠給大家帶來一些新的思考和啟迪。
AI講堂不僅是大師雲集,而且幾乎可以說涵蓋人工智能領域的方方麵麵,從專業技術到行業未來觀察,360度無死角地展現人工智能的獨特魅力。目前,AI講堂已邀請到眾多人工智能大神,如卡內基梅隆大學(CMU)計算機學院院長Andrew W. Moore和副院長Philip L. Lehman、微軟亞洲研究院副院長周明博士、清華大學計算機科學與技術係孫茂鬆教授等等。
精彩分享亮點集結:
周明:自然語言對話引擎
如何通過自然語言聊天、問答和對話實現更高層次的人機對話?
CMU計算機學院院長Andrew Moore帶你回顧與展望2017年的AI發展
兩年內,人工智能領域產生哪些技術突破?從業界和學界兩個角度看,人工智能接下來將走向何方?
孫茂鬆:運用之妙,存乎一心——從機器翻譯到古詩生成
孫茂鬆教授通過介紹機器翻譯的發展,講解了多語的重要性及機器翻譯從統計到神經模型的過渡,並由此改進以創作古詩。
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