在美股市場周四收盤後,Alphabet 、亞馬遜、百度、微軟紛紛對外公布各自在2017年第三季度的財報情況,從每家對外公布的數字來看,大家日子過得還都挺滋潤。
雖然財報披露的數據很多,不過我們最為關注的肯定就是公司營收和利潤情況,所以鎂客君簡單的整理了下圖的數據:
(注:此表僅統計10月份發布的財報數據,其中微軟為2018財年第一財季,其月份約等於2017年第三季度。)
從Q3的營收情況來看,亞馬遜憑借437億美元的淨銷售額排在第一,從同比增長高達34%的比例也能看出,今年亞馬遜的發展很強勢。
在Q3淨利潤方麵,Alphabet高達67.32億美元的淨利潤獨占鼇頭,不過百度156%的淨利潤增長率也非常值得關注。
那麼,對於這些科技巨頭來說,2017年Q3他們的各個分業務到底哪個最賺錢?哪個又在一直拖後腿?以及百度高達156%的利潤增長從何而來呢?
亞馬遜:掙得多花的也多先從今年淨銷售額大幅增長的亞馬遜說起,之所以會比去年同期增長了34%,很大一部分原因在於他們8月收購的一家公司Whole Foods,這家公司貢獻了13億美元的營收。
而從亞馬遜的營收來看,其實主要分為兩大塊:產品銷售和服務,具體按照業務細分的話如下圖:
明顯可以看到,在線商店依然是亞馬遜主要的收入來源,占據了其總營收的半壁江山。看來亞馬遜最賺錢的還是其電商業務。但是回到增長率,我們看到兩個潛力股。
首先是包括Prime會員、電子書、數字視頻、音樂等在內的零售訂閱服務。當然,59%的增長也不是空穴來風,今年7月份,亞馬遜舉行了年度Prime Day購物活動,這次活動在海外的增長也非常迅速。以國內為例,用戶可以免費體驗Prime會員一個月,享受海外購滿200包郵等體驗。
另外就是他們的AWS服務,雖然和“大部隊”電商業務相比還非常少,但是從增長率來看不容小覷。而且據了解,來自AWS的運營利潤為11.71億美元,遠超過亞馬遜整體的運營利潤。
微軟:PC業務最賺錢,但依然後勁不足按照業務劃分的話,PC業務依然是營收最高的,但是和其他兩大業務相比的話,優勢並不明顯。從增長率也能看出,包括Windows軟件、Xbox遊戲主機、在線搜索廣告和Surface平板電腦在內的PC業務後勁仍然不足。
其中增長率比較快的生產力與業務流程部門包括微軟的各種生產力產品、通訊產品和信息服務,例如商用版Office、消費者版Office以及Microsoft Dynamics商業解決方案。這也是微軟第二大賺錢的業務。
另外,投資研究公司KeyBanc Capital Markets表示,預計微軟2018財年第一季度雲業務營收同比增長45%,接近或已經實現微軟2015年製定的200億美元的年營收目標。
英特爾:“數據是未來的石油”英特爾第三季度的營收增長不大,但是其45.16億美元的淨利潤,相較同期增長了34%。
從下表中可以看到,客戶計算和數據中心業務的利潤非常之高,所以對於英特爾來說,最為賺錢的還是其核心的個人計算業務以及其一直非常注重的數據中心業務。
英特爾CEO科再奇(BrianM.Krzanich)也曾經說過“數據是未來的石油”,他們要從舊的處理器製造商身份,轉型為數據公司。
而英特爾的“可編程解決方案”主要專注於未來發展的一部分業務,包括無人汽車和用於人工智能的計算芯片,這部分的表現也不錯。
Alphabet:穀歌負責賺錢養家穀歌母公司Alphabet的財報比較簡單粗暴,分為穀歌和其它業務兩個部分。而穀歌又包含互聯網及相關業務、硬件產品和虛擬現實產品。穀歌互聯網及相關業務則囊括了搜索、廣告、地圖、YouTube、Android、Chrome、Google Play等,穀歌硬件產品包括Chromecast、Chromebook筆記本和Nexus手機。
當然,和預期一樣,穀歌廣告銷售占據了Alphabet的絕大部分收入。
百度:賣了百度外賣後賺了不少錢從百度的財報中可以看到,最賺錢的還是其搜索業務在內的網絡營銷營收,但是從同比增長率來看,其他收入的69%令人驚訝,財報中百度也提到了這部分收入主要來自於剝離百度外賣業務所獲得的投資收益。
百度這次高達164%的利潤增長有點令人意外,不過從財報來看,他們的流量獲取成本、寬帶成本以及運營成本在內的多項營收成本都在下降。再加上這次剝離百度外賣的收入,如此高的增長率也不足為奇了。
另外值得關注的是,百度本季度移動端收入占比為73%,高於去年同期的64%;同時,被披露的數據顯示,手機百度的信息流業務營收達到了10億美元。
此外,本季度百度的研發費用為32億人民幣,比去年同期增長24%,這部分更多也集中在他們的AI戰略發展上。
結語:從財報數據來看,各大公司第三季度的表現都非常令人振奮,雖然新興技術正在為營收添磚加瓦,但大部分收入來源還是那些較為傳統的業務。
遺憾的是,鎂客君這次隻是從宏觀上為大家解讀了這些科技巨頭們的業務發展情況,不過那些藏在宏觀數據下的一些細節我們依然會深入挖掘,大家可以期待。
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