比爾蓋茨曾預言：這種類型的AI將價值“十個微軟”

微軟（納斯達克股票代碼：MSFT）

微軟（納斯達克股票代碼：MSFT）創始人比爾蓋茨 2004 年時候曾與一群大學生對談。

據“紐約時報”報道，蓋茨有點擔心計算機科學專業的數量下降，以及該領域已經成熟的概念，並且該領域還沒有多少突破。

一位學生表示懷疑將會有另一家像微軟一樣成功的科技公司。 蓋茨的回複令人大開眼界：

“如果你在人工智能方麵取得突破，那麼機器可以學習，這值得10個微軟。”

他不是在開玩笑......

比爾蓋茨

時間來到今天，有人當然已經弄明白了。這種特殊的人工智能就是機器學習。

如果有的話，蓋茨的估計過於保守。專家表示，目前市場機會遠遠超過10個微軟。

蓋茨的樂觀態度並不是僅他一個人，其他頂級商業領袖也都紛紛複議。

亞馬遜（納斯達克股票代碼：AMZN）創始人傑夫貝索斯表示，他認為這項新技術是亞馬遜未來發展的關鍵。

Sun首席執行官格雷格帕帕多普洛斯稱其為“真正的革命”。

甚至超級投資者沃倫巴菲特也表示，它將產生“非常有益的社會影響”。

機器學習

我們之前將機器學習稱為今天AI爆炸的開始。它是“簡單”的軟件，可以提取數據，從中學習，然後可以形成關於世界某事的結論。

因此，理解機器學習的關鍵在於它是自己編寫的軟件。而不是明確地編寫軟件編程，而是為它提供大量數據，讓它自己學習。這允許機器學習解決早期軟件甚至數十億行代碼無法解決的問題。

機器學習的一個更強大的子集是深度學習，它基本上模擬了人類大腦中的神經元如何加強彼此之間的聯係以便學習。

如果您想知道像亞馬遜，穀歌，微軟和Facebook這樣的公司如何成為世界上最大的公司之一，那麼部分答案就是他們將機器學習和深度學習融入其業務的各個方麵。

亞馬遜是一個很好的例子。它是世界上最快的公司之一，擁抱這項技術，它可以作為未來發展的預覽。正如首席執行官Jeff Bezos在給股東的一封信中所說：

“機器學習推動了我們的算法，用於需求預測，產品搜索排名，產品和交易建議，商品推銷展示，欺詐檢測，翻譯等等。雖然不太明顯，但機器學習的大部分影響都屬於這種類型 - 悄然但有意義地改善核心業務。“

隨著亞馬遜的成功，其他零售商也被迫提升自己的遊戲水平。沃爾瑪首席數據官Bill Groves上個月在一次技術會議上提到他的公司如何使用NVIDIA硬件和機器學習進行產品預測，供應鏈管理以及了解消費者行為，“因此當客戶加入他們想要的產品時，他們會坐在架。”

機器學習能力的一個很好的非零售例子是Facebook，它使用它來確定新聞摘要中的內容以及您可能回複的廣告。 （該公司與選舉有關的爭議也指出了采用這種強大技術的極端挑戰。）