從馬化騰到微軟, AI人才拉鋸戰展開

隨著人工智能技術進入快速發展階段，平台級企業在人工智能領域的博弈日趨激烈，專業領域人才成為誰能在關鍵領域迅速實現突破的機會。因此，對於人工智能人才的爭搶成為現階段平台級企業布局人工智能的關鍵。

在本月不久前，騰訊宣布任命百度前研究員高管張潼為AI Lab負責人。幾乎同時百度首席科學家吳恩達宣布離職。騰訊獲得助力，百度折損大將，盡管在IT峰會的高端對話上，李彥宏和馬化騰並無針尖對麥芒，但兩者在台麵下的人才爭奪戰已經打響。

盡管中小企業在搶占人才上並沒有優勢，但是提前布局人工智能有助於更好搶占商用市場機會。

人才

“(在人工智能領域)中國第一次除了有市場之外，還有了資本、有了企業、有了人才，我堅定不移地認為人工智能的爭奪是世界未來最主要、重要的爭奪。”在IT峰會上，經濟學家朱民激動地說道。

根據《全球人工智能發展報告(2016)》數據顯示，目前美國人工智能企業數量達到2905，遠超中國709個數。然而，在人才數量上的占比讓國內在人工智能技術上迎來趕超美國的希望。

從數據而言，2005-2015年全世界兩萬篇最重要的人工智能文件，28.2%文章是由華人撰寫，引用率達到32.1%。而在2016受到大量關注的Google人工智能機器人阿爾法狗首創開發人也為華人。

華人為國內平台企業布局人工智能打下基礎，為了爭搶人工智能人才，BAT在美國設立人工智能專門研究院。

在IT峰會上，對於文章開頭沈向洋所提到的“搶人說”，馬化騰並未否認，“通過一年我們也招了挺多的人，我們在微軟(總部)西雅圖還設置了一個實驗室。因為很多微軟的人不願意離開西雅圖，所以我們就在旁邊設實驗室，沒辦法人才就是這樣。”馬化騰說道。

據了解，目前，騰訊AI Lab中50名科研人員中90%以上有AI相關博士學位和海外留學背景。

“中國人扮演人工智能領頭羊的角色，但是從企業角度來說，最大的人工智能企業，尤其率先推出人工智能平台級服務的公司，在落地執行以及投入規模都比中國要領先，但是中國有不少的人才儲備所以有巨大的市場機會。”迅雷CEO鄒勝龍接受第一財經記者專訪時說道。

長期以來，百度擁有國內最為頂尖的人工智能人才，以吳恩達為首的深度學習領域的科學家為百度人工智能技術的深度打下基礎。盡管陸奇與吳恩達先後離職，但百度在深度學習領域技術還是處在國內領先地位。

而隨著騰訊在一年前成立AI Lab，BAT在人工智能領域的較量也逐漸明朗化。

不久前，騰訊研發的圍棋機器人“絕藝”以11戰全勝的戰績奪得“UEC杯”計算機圍棋大賽冠軍。盡管距離百度的深度學習仍有不小差距，但看到人工智能前景的騰訊正在往此方向“發力”，“李彥宏在人工智能領域走得更前，對騰訊來說我們還是落後不少。”馬化騰說道。

商用頭啖湯

“2013年以前，我們不斷跟外界說百度是一個商業公司，我們不應成立研究院，不應有純研究機構，這些機構要想轉化成產品，進入市場被市場所認可的話，應該跟那些產品部門、跟那些業務部門緊緊結合在一起，而不是單獨成立一個研究院，但是深度學習這一波起來之後，我覺得是完全不一樣的東西，它需要在理論上、在算法上，在很多方麵有長遠的布局和突破，所以從那時開始，我們也大規模投入來吸引人才，推進算法。”在領袖峰會上，李彥宏說道。

在人工智能技術上，微軟、Google、BAT等企業都在打造平台級的技術和產品。而對於中小型企業而言，吸引人才、引進技術都需要大量資金，等待大企業完善技術以及平台的同時，中小型企業的優先布局更有利於未來商業化產品的發展。

“人工智能分為兩個陣營，一個陣營是做人工智能平台建設的企業，第二個陣營是用好人工智能的企業。第一個陣營需要資源整合的能力，能號召世界上最好的人工智能領域的科學家持續開發算法，類似BAT這樣的企業，擁有能夠輸出人工智能的能力。第二個陣營是行業的各個層麵能都用人工智能改善甚至顛覆產品模式，包括產品用戶體驗、效率及結構。”鄒勝龍對第一財經記者說道。

鄒勝龍告訴記者，目前第一批人工智能的企業在技術商用上還沒有很大突破，缺乏可以使用的工具，因此這時處在一個過渡期，對於中小企業是一大機會。目前，迅雷人工智能實驗室集中在對商用產品的研發上，“這個實驗室的最主要工作，首先是了解世界上有哪些最好的配方，然後把這些配方變成工具，像一個餐廳的廚房，用到我們現有場景上和探索的應用上。”鄒勝龍說道。

而平台企業在人工智能技術的開放程度也能幫助人工智能技術更好完善。

“人工智能是一個非常大的產業，而且會持續很長時間。我們判斷，未來20-50年都會是一個快速發展的人工智能時期。大潮下，顯然不是一個公司能把所有的事情都做下來的。相反，如果說我們先進入了這個領域，把我們平台開放出來，提供一些平台給一些尤其是沒有這麼多計算資源、沒有這麼多做長遠研發能力的機構去做他們擅長的，對大家都有益。”李彥宏說道。