納德拉領導微軟走向新的巔峰，人工智能功不可沒！

今天晚間，微軟就要公布第四季度財報了，從各大媒體的報道來看，分析師對其營收都保持著樂觀的態度，預計會增長22%，達到1095億美元。這也會成為該公司1999年以來，在達到投資者對利潤率要求的同時，所能實現的最快擴張。毫無疑問，現在的微軟正在走向複興，這一切，顯然離不開它背後的男人——薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）。

作為微軟的第三任CEO，納德拉帶領微軟積極轉型，在喊出擁抱雲服務、物聯網和人工智能的口號後，微軟再次步入巔峰之路，找回昔日的無限風光。

每天早上當我們在Alexa的問候中醒來，或者通過麵部識別技術登陸聯網移動設備的時候，我們很難想象，在極短的時間內，社會已經邁入了一個新的時代。1975年，微軟推出了第一台PC“Altair 8800”，那時候起科技的車輪就已經開始了轉動。隻不過，大多數人沒有想到，這個小小的盒子會在日後顛覆全球數百萬人的存在。

從早期的Altair到現在先進的機器人技術，每個人都無法想象沒有計算機的世界會是什麼樣子的。科技正在改變我們的生活：在社會上，它正在重塑人與人之間的互動方式；在工廠裏，它正在改變整個生產過程；而在營銷市場，它也在影響著消費者的行為。

2018年，每個人都生活在一個工業4.0的世界——一切都是相關聯的，混合現實正在模糊物理和數字之間的界限。現在，自動駕駛汽車也開始上路了，這意味著在可預見的未來，在悠閑開車的路上讀一本書，將不再是想象。而這一切的實現，微軟發揮了重要的作用。

四年前，當納德拉接手微軟CEO這個職位的時候，微軟正在快速的衰落。當時的Windows 8是一場災難，微軟的員工在幕後為恢複微軟昔日的霸主地位不斷努力。而這段時間，消費者和開發者都在對微軟失去信心。

然而，時代變了。在2018年的今天，微軟已經重新找到了理想的位置，即一個為所有人提供軟件和雲服務的提供商，這也讓曾經懷有遲疑態度的投資者重拾信心。不可否認，在納德拉執掌幾年中，憑借雲服務和人工智能等，微軟發現了革命性的變化。

其中，特別是AI技術，微軟的領先性我們有目共睹。也正是這位數字巨頭的前瞻性，帶領著全球走向新一代的量子計算、分布式計算以及機器人技術，因為在納德拉看來，由於形勢的迅速變化，過去研究員們所取得的技術成就正在迅速被取代。

作為人工智能領域領跑者之一的掌舵人，納德拉可以很好地量化和預測科技界即將到來的發展趨勢，而這些趨勢未來會產生巨大的影響。這也是為什麼在接手微軟後，納德拉可以在入職第一天就發表一份聲明，稱世界正在走向雲計算優先，移動優先，而不再將微軟的基石Windows作為戰略核心。

現在ABC（AI、Big Data、Cloud）的發展已經是耳熟能詳，這也足以證明納德拉當時的遠見。在注重人工智能發展的今天，科技巨頭以及創企紛紛研究構建可以進行自主學習並模仿人類的機器，因此專家們預測人工智能將在2049年之前寫出一本暢銷書。

這卻讓一些著名的研究員或者高管感到害怕，包括SpaceX和特斯拉創始人伊隆·馬斯克（Elon Musk），因此，在周三的時候，包括頂尖AI研究員Demis Hassabis、Stuart Russell、Yoshua Bengio、Anca Dragan、Toby Walsh以及馬斯克在內的2000多人在斯德哥爾摩IJCAI上共同簽署宣言，誓言絕不將他們的技能用於開發自主殺人機器。

與這些“擔憂者”形成鮮明對比的是，納德拉對人工智能的潛力感到異常興奮，並表示我們隻是在邁向無限可能性旅程中的第一梯隊。近日，在參加於倫敦舉辦的“用AI領導轉型”（Leading Transformation with AI）的活動上，納德拉就表示，“衡量突破的一種方法是，在感知方麵把人工智能與人類進行對比。”

在這一點上，我們不妨回顧下微軟取得的成就。2016年，微軟亞洲研究院最早提出了圖像識別ResNet結構，識別率可達90%以上；2017年，微軟改進了語音識別係統的神經網絡聲學和語言模型，將錯誤率降到5.1%，是目前為止的最低水平。

今年1月，在斯坦福大學發起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD中，微軟的AI名列前茅。之後在3月，微軟黃學東博士表示，機器學習的水平已經達到了“超人”的水準，比如在機器翻譯方麵，用戶完全可以依靠機器翻譯進行中英翻譯。毫無疑問，這些都是微軟在AI領域取得的裏程碑。

而在微軟一係列的未來創新中，該公司已經在水下建立了人工智能數據中心；與Azure機器學習相集成的Project Brainwave可以幫助公司完成超智能圖像識別；應用程序Skype Translator還允許用戶通過文本解釋實時進行外語對話；在試圖進一步發展AI的野心下，微軟最近收購了總部位於柏林的創企Bonsai，一家致力於培訓自動係統以完成任務的公司。

對於這些進步和成就，納德拉曾指出，“我們不會對所取得的AI創新感到滿足或進行任何慶祝，相反，真正的問題是，我們是不是能把它們轉化為一組工具或者說一組API應用程序編程接口，以便每個人都能成功獨立地創建AI，這才是這一切存在的意義。”

如此看來，微軟要實現自己的AI夢，還有很長的路要走。

在創新的保護傘下，納德拉鼓勵其龐大的合作夥伴加入它的人工智能之旅。除了鼓勵合作者為公司的大量產品開發應用程序外，微軟還創建了一個包含大量非結構化數據的數據湖，使其能夠與聯合利華等公司合作，並為員工提供智能助手。

雖然智能助手的發展趨勢一直呈增長狀態，但人們對人工智能會緩解人類工作生活方麵的潛力進行了大量的推測，因此人們可以將重複性的任務委派給它，從而能讓自己騰出時間專注於更複雜的活動。有一個事實大家可能需要了解一下，機器人的詞源很可能源於捷克語“robota”，意思是“強迫勞動”。

由於人與機器之間形成了如此密切的關係，因此需要特別關注人工智能道德問題。

1942年，已故作者艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）通過製定機器人學的三個道德規律，預言了這項先進技術的未來。之後，為了迎接21世紀的到來，英國的人工智能特別委員會宣告成立。

這些情況的出現，進一步完善了納德拉關於人工智能的理論，於是，他說：“作為人類，我們做出設計選擇。這些設計選擇就需要以原則和道德為基礎，這是確保我們所有人都想要的未來的最佳方式。”

因此，微軟成立了一個代表多元文化的團體委員會。而人工智能的基本挑戰之一，特別是在語言理解方麵，在於它要學習語言並從大量人類數據中學習模型。“不幸的是，人類數據的產品充滿了偏見，所以就需要投資於能夠實現消除偏見的工具。”納德拉如是說。

從今年的情況來看，技術進步的陰暗麵變得更加突出。網絡攻擊正在以驚人的速度進行；與此同時，數據收集使我們的私生活變得更加暴露。就像伊卡洛斯（希臘神話中代達羅斯的兒子）太靠近太陽一樣，技術好奇心也許正在失控。人工智能便成了其中之一。它經常被用來收集和操縱用戶信息。

為了對抗這種威脅，通用數據保護法規（GDPR）5月份實施以保護數據隱私，對此，納德拉表示，“有了這個，就會產生巨大的責任。GDPR是一個非常強大的法律和法規，但我們也認識到這隻是一個起點。”

“我們一直致力於內部處理交付——這不僅僅是說我們確保所有技術都是安全的，它也是我們擁有的運營安全態勢，特別是在雲端。”

即使雲計算服務有利可圖，但在成功的商業產品和未來發展趨勢之間找到一個平衡點，是一個比較微妙的情況。由於技術創新處於不斷波動的狀態，預測未來是一項艱巨的任務，但納德拉已經對一些開創性的可能進行了對衝。

納德拉指出，“我們對量子計算很感興趣，實際上，量子計算將從我們的編譯器開始。我們為量子算法和模擬環境構建了一個編譯器，使用戶能夠進行訓練。從某種意義上說，我們在學校學到的所有計算機科學現在都是沒用的，得從頭開始。”

除了努力將這項技術帶入一個新時代外，微軟還在推動機器和深度學習語言處理與自動化方麵的進步。隨著這些能力進入我們的日常生活，納德拉對互聯產業4.0的發展持樂觀態度。

在其他地方，微軟最新的AI願景與其他技術相結合也是涉及了很多方麵的，比如Seeing AI為視力障礙人士提供了觀察能力；AI for Earth采用該技術應對氣候變化，甚至，他們還在研究如何通過大腦移植物增強人類的智能。

1995年，比爾·蓋茨向員工發送了一封被廣泛分享的備忘錄，預示著“互聯網浪潮”的到來。如今，納德拉對接下來人工智能創新的願景似乎也將具有劃時代的意義。

“抓住這個機會，帶著責任感投入其中，我們的目標是讓每個人和每個企業都能獲得更多的成就。”在這份納德拉式的壯誌雄心下，微軟也許會再創輝煌！