數據科學入門：來自斯坦福、MIT、微軟、Twitter等名校名企的20門課程

數據科學家”被稱為21世紀最性感的工作，想成為數據科學家？趕緊收藏這份清單吧

作者 | Pranavathiyani G

編譯 | AI100（ID : rgznai100 ）

“數據科學是一門跨學科的科學，它用統計學方法處理大量數據並對其進行分析，進而獲取對數據的深刻理解。”

而今數據科學已成為新的時髦用語，《哈佛商業評論》甚至宣稱“數據科學家”是“21世紀最性感的工作”。

招聘數據科學家往往要依賴於他們對技能的掌握。下圖非常清楚地說明：統計學基礎、編程與可視化是他們的關鍵技能。

具備所有這些技能的人（可被稱為獨角獸），通常很難找到。因此，如果一個團隊的每一個人都有各自擅長的領域，那他們聯合起來就能組成一個優秀的分析團隊。

如何成為數據科學家？

想要成為數據科學家，你必須在所有這些領域都能有很強的基礎：如編程、溝通，甚至是創造力方麵。一個有創造力的人能夠以他人從未有過的方式來可視化數據。

當今世界，通過互聯網可以獲取到大量的資源。一個人必須將他寶貴的時間用在學習、獲取並提升自身的技能上。例如， KDnuggets所給出的數據科學MOOC列表：

https://www.edx.org/course/analytics-edge-mitx-15-

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ho

https://www.edx.org/course/data-science-essentials

https://lagunita.stanford.edu/courses/Home/Databas

http://cs109.github.io/2015/

https://www.coursera.org/specializations/data-scie

https://www.edx.org/course/networks-crowds-markets

https://www.edx.org/course/data-analysis-take-it-m

https://www.coursera.org/learn/text-mining

http://web.stanford.edu/class/cs246/

https://www.coursera.org/learn/neural-networks

https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/

https://www.coursera.org/learn/process-mining

https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-meth

https://www.udacity.com/course/model-building-and-

https://www.class-central.com/mooc/1470/udacity-in

https://www.udacity.com/course/real-time-analytics

https://www.coursera.org/learn/recommender-systems

如果你想學習更多數據科學方麵的內容，可參考以下資料：

http://m.kdnuggets.com/

www.analyticsvidhya.com

http://m.datasciencecentral.com/

http://m.dataschool.io/resources/

原文地址

https://medium.com/towards-data-science/data-science-for-beginners-850c3376a34a